설비 평가 모델 추가
모델 탭 화면에서 모델 추가를 클릭하면 표시되는 설비 평가 모델 추가 화면에서 사용자는 해당 설비에 새로운 설비 평가 모델을 적용할 수 있습니다; 사용자는 해당 설비에 추가할 설비 평가 모델을 생성하는데 사용할 파라미터와 옵션을 설정할 수 있습니다.
모델/모델버전 : 모델에는 해당 설비에 적용되지 않은 모델 목록이 표시됩니다. 해당 설비에 추가할 모델을 선택하고 원하는 버전을 모델버전에서 선택합니다.
건강도 설정 : 해당 설비에 대한 건강 상태 (등급) 스케일을 설정합니다.
옵션 : 아래를 참조하여 신규 모델에 대한 옵션을 설정합니다.
[설비 평가 모델 유형 별 옵션 목록]
| 모델 | 옵션 |
|---|---|
Fault Detection Model | N/A |
SPC Model | SPC 룰을 정의합니다. N (Target Size) out of M (Window Size) : 멀티플 아웃 (Multiple-out rule) |
Unsupervised Model | Model Info : 비 지도학습 모델은 배포하기 전 트레이닝 과정을 거쳐야합니다. 모델 트레이닝 버튼을 클릭하면 트레이닝 데이터 세트를 작성할 수 있는 트레이닝 옵션 설정 화면이 표시됩니다. Normalizer : 모델이 산출한 설비 건강 점수를 정규화 하기 위한 상수 값이 표시됩니다. |
Statistical Model | Model Info : 통계 모델은 배포하기 전 트레이닝 과정을 거쳐야 합니다. 모델 트레이닝 버튼을 클릭하면 트레이닝 데이터 세트를 작성할 수 있는 트레이닝 옵션 설정 화면이 표시됩니다. 트레이닝 종료 시, 트레이닝 결과 값이 Model Info에 표시됩니다. Normalizer : 모델이 산출한 설비 건강 점수를 정규화 하기 위한 상수 값이 표시됩니다. |
Current Imbalance Model | Threshold : 불균형이 발생한 상 (Phase)의 전류 데이터의 최대 편차에 대한 임계치. |
Vibration FC Model | Vel (Velocity) : 센서가 계측한 가속도로 연산한 설비의 속도. Acc (Acceleration) : 센서가 설비 (예를 들어, 전기 모터, 회전체)에 대해 계측한 속도의 변화량. Env (Enveloping) : FFT (Fast Fourier Transform) 기법을 통해 속도 및 가속도의 진동을 주파수로 변환하면 속도는 저주파, 가속도는 고주파 파형의 특징을 갖습니다. Enveloping 은 특정 기계적 결함 발생 시 나타나는 특징적 주파수를 따로 필터한 파라미터입니다.
[Vel] RMS Data Name: 센서 데이터에 표시된 (Vel 관련) RMS 데이터의 아이디. [Vel] Threshold: Vel에 대한 임계치. [Acc] RMS Data Name: 센서 데이터에 표시된 (Acc 관련) RMS 데이터의 아이디. [Acc] Threshold: Acc에 대한 임계치. [Env] RMS Data Name: 센서 데이터에 표시된 (Env 관련) RMS 데이터의 아이디. [Env] Threshold: Env에 대한 임계치. |
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모든 필수 입력 사항이 완료되면 활성화되는 저장 버튼을 클릭하면 신규 모델이 모델 탭 화면에 추가됩니다.
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