Grandview Pre-built 분석 모델

그랜드뷰 분석 모델

룰 기반 설비 건강 평가 모델

룰 기반 모델은 관리 설비 자산에서 사용하는 모든 파라미터를 대상으로 사용자 정의 룰을 적용하여 이상 현상을 감지하는 단변량 통계 모델입니다.

• 이상 감지 (Anomaly Detection) 이상 감지 모델은 파라미터 센서 데이터가 임계치 (Spec Limit)를 넘는 지 모니터링하여 임계선을 벗어나는 경우 알람을 발생시킵니다.

이상 감지 모델은 아래와 같이 관리 설비 자산의 건강 점수를 산출합니다.

• 관찰 구간이 임계치를 넘지 않은 경우: 관찰치를 임계치로 나눈 값들의 평균 값이 해당 설비의 건강 점수가 됩니다.

• 관찰 구간이 임계치를 넘은 경우: 임계치를 넘은 관찰치를 임계치로 나눈 값들의 평균 값이 해당 설비의 건강 점수가 됩니다.

다변량 건강 평가 모델

• 다변량 모델 다변량 모델은 관리 설비 자산의 관리 파라미터 Parameter 모두를 사용하여 통계적으로 상관 관계가 있는 주요 변수들에 대해 다차원적인 이상 탐지를 수행합니다.

• 비지도 학습 (Unsupervised Learning) 비지도 학습 모델은 관리 설비 자산의 관리 파라미터 모두를 종합하여 머신/딥 러닝을 수행하고 설비 자산의 건강 점수를 계산하여 이상 현상을 탐지합니다.