기계설비류 사전탑재 사례
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동양 송풍기에 달린 주요 부품의 작동 이상상태를 그랜드뷰를 통해 확인 할 수 있습니다.
주요 부품에 전류 및 진동 센서를 부착하고 실시간으로 수집된 데이터를 Cat.M1 통신을 통해 전송하여 클라우드 환경에서 그랜드 서비스를 볼수 있게 구성되어 있습니다.
실시간 장애 관제를 통한 A/S 서비스 대응을 쉽게 하고 현장 대응할 유지 보수 인력을 적정한 규모로 관리할 수 있습니다.
다양한 공장 현장의 송풍기에서 발생한 운영 파라미터 값을 지속적으로 수집하여 송풍기의 성능 개선 요건을 추출하여 기술 개발에 반영할 수 있습니다.
각 공장 별로 송풍기의 교체 시기를 파악하여 신규 송풍기로의 교체나 신규 증설에 따른 영업 기회를 확보할 수 있습니다.
원격 과제를 통한 송풍기 운영 편의성이 높아지면서 설비 유지 보수 인력이나 관련 업무를 다른 업무로 전환이 가능합니다.
실시간 이상 감지 및 예지 정비를 통해 송풍기 운영 장애로 인한 생산 프로세스 정지에 따른 손실을 방지할 수 있습니다.
오일프리 컴프레서(고가 라인업 중심) 대상 디지털 컨트롤러(PLC)에 Modbus RTU 연동방식(직렬 포트)으로 주요 파라미터 값(토크, 압력, 유량, 온도 등)을 수집하여 Cat.M1 통신으로 전송한다. 그랜드뷰 화면에서는 데이터 분석 모델 기반으로 이상 탐지와 함께 잔여 수명(확률적으로 기계가 고장이 발생할 가능성)을 예측하는 분석 서비스를 지원한다.
컴프레서의 내부 오일압력, 토출 공기 압력, 토출 공기 온도, RPM, 차압, 주위 온도, 내부 오일 온도, 총 운전시간, 모터 운전 시간, 모터 운전 횟수, 부하 운전시간 등을 실시간 모니터링하면서 이상탐지 시 알람에 따라 정비시점을 확인하고 미래 고장이 발생할 확률이 높은 시점을 예측할 수 있다.
24시간 어디에서 누구나 컴프레서 사후 유지보수 관리가 가능하여 컴프레서 이상 작동이 탐지되면 신속한 고장 대응을 위한 출동이 가능하다.
컴프레서가 납품된 공장 별로 통합 모니터링 환경이 구현될 수 있고 고객 케어 서비스를 위해 운영 관리가 가능하다.
운영 중인 컴프레서를 통한 데이터 수집 분석 정보와 공장 운영 피드백을 종합하여 컴프레서 제조 시에 기능 개선 요건에 반영할 수 있다.
보존설비 관리 측면에서 컴프레서의 운영 안정성을 확인할 수 있고 공장 내 자동화 관리가 가능하며 컴프레의 잔존수명 예측과 함께 실시간 건강 상태 관리를 통해 생산에 미칠 수 있는 down time 요소를 사전에 예방한다.
Robot 설비의 모니터링 / 이상 감지에 대한 사례입니다.
